Dataset Generator - Bulk testdata genereren met BSN, IBAN, naam en meer
Genereer complete testdatasets door meerdere generators te combineren: BSN, IBAN, naam, adres, e-mail en telefoonnummer. Tot 10.000 records per batch met directe export naar Excel (.xlsx), CSV en JSON. Ideaal voor QA testing, test automation en het vullen van testdatabases.
Let op:alle gegenereerde gegevens zijn volledig fictief en mogen niet worden gebruikt als echte persoonsgegevens.
Complete testdatasets genereren
De dataset generator combineert alle individuele generators tot complete testrecords. Elk record bevat samenhangende fictieve persoonsgegevens die direct bruikbaar zijn in test- en ontwikkelomgevingen.
Beschikbare velden per record
Elk gegenereerd testrecord kan de volgende velden bevatten:
- BSN — een geldig fictief BSN nummer dat de elfproef doorstaat
- Naam — voornaam, optioneel tussenvoegsel en achternaam via de naam generator
- E-mail — een fictief e-mailadres op een veilig domein
- IBAN — een geldig fictief IBAN nummer met correcte mod-97 controlecijfers
- Telefoon — een fictief telefoonnummer in Nederlands formaat
- Adres — postcode, straatnaam, huisnummer en stad
Exportformaten
Gegenereerde datasets kunnen worden geëxporteerd in drie formaten, elk geschikt voor een ander scenario:
- Excel (.xlsx)— Ideaal voor QA-teams die testdata handmatig willen inspecteren of delen met stakeholders.
- CSV— Geschikt voor database imports, ETL-processen en gebruik in test automation frameworks.
- JSON— Direct bruikbaar in API tests, frontend mocking en als fixture data in unit tests.
Use cases
- Test automation— Gebruik datasets als input voor geautomatiseerde end-to-end tests met tools als Cypress, Playwright of Selenium.
- Database seeding— Vul ontwikkel- en staging-databases met realistische testdata voor handmatige tests.
- Demo data— Presenteer applicaties aan klanten met overtuigende maar volledig fictieve gegevens.
- Performance testing— Genereer grote datasets (tot 10.000 records) om load tests en stress tests uit te voeren.
AVG/GDPR compliance
Alle gegenereerde data is volledig fictief en niet herleidbaar tot echte personen. Dit maakt de datasets volledig compliant met de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). In tegenstelling tot geanonimiseerde productiedata, waarbij het risico op heridentificatie altijd aanwezig blijft, is synthetische testdata per definitie privacy-veilig. Gebruik deze generator als alternatief voor het kopiëren van productiedata naar testomgevingen.